在数据库管理中，锁是一种重要的并发控制机制，用于保证数据的一致性和完整性。在MySQL中，我们经常会遇到两种主要的锁策略：乐观锁（Optimistic Locking）和悲观锁（Pessimistic Locking）。虽然它们的目的都是为了处理并发问题，但它们在实现方式和应用场景上却存在显著的不同。
悲观锁（Pessimistic Locking）
悲观锁基于一种悲观的思想，即认为数据在大部分情况下总是会被其他事务修改，因此，数据在被处理的过程中会被锁定，以保证数据的完整性和一致性。在MySQL中，悲观锁的实现主要依赖于数据库的锁机制，如行锁、表锁等。当一个事务读取一行数据时，其他事务就不能修改这行数据，直到第一个事务提交或回滚。
乐观锁（Optimistic Locking）
乐观锁则基于一种乐观的思想，即认为数据在大部分情况下不会被其他事务修改，因此，它不会立即锁定数据，而是在更新数据时检查数据是否被其他事务修改过。如果数据没有被修改，那么更新操作就会成功；如果数据已经被其他事务修改，那么更新操作就会失败。在MySQL中，乐观锁的实现通常依赖于数据版本记录机制，如通过版本号、时间戳等方式来检查数据是否被修改。
两者有何不同？
1. 锁定机制：悲观锁在数据被处理时立即锁定，而乐观锁在数据更新时才检查是否被其他事务修改。
2. 性能影响：悲观锁由于立即锁定数据，可能导致其他事务等待，从而降低并发性能。而乐观锁由于不立即锁定数据，因此具有更高的并发性能，但在数据更新失败时需要重试，也可能影响性能。
3. 适用场景：悲观锁适用于写操作频繁的场景，而乐观锁则适用于读操作远多于写操作的场景。
