MySQL中乐观锁和悲观锁是什么?有何不同?

在数据库管理系统中，锁机制是保证数据一致性和完整性的重要手段。MySQL作为广泛使用的开源关系型数据库管理系统，自然也提供了多种锁机制。其中，乐观锁和悲观锁是两种常见的锁策略。那么，它们究竟是什么？又有何不同呢？

乐观锁（Optimistic Locking）

乐观锁并不是数据库系统自带的锁机制，而是由应用程序实现的。它的核心思想是假设在数据处理过程中不会产生冲突，只有在提交数据时才会去判断是否有冲突发生。通常，乐观锁通过增加一个版本号或时间戳字段来实现。在更新数据时，应用程序会检查当前数据的版本号或时间戳是否与读取时一致，如果一致则进行更新，并更新版本号或时间戳；如果不一致，则说明数据已被其他事务修改，此时操作会失败或重试。

悲观锁（Pessimistic Locking）

与乐观锁不同，悲观锁假设最坏的情况，即认为数据在处理过程中一定会被其他事务修改。因此，它在读取数据时就会对数据加锁，其他事务必须等待当前事务完成后才能读取或修改该数据。MySQL中的悲观锁通常通过SELECT ... FOR UPDATE语句实现，它会锁定读取的数据行，直到事务提交或回滚。

两者的不同之处

• 适用场景：乐观锁适用于读多写少的场景，因为它可以减少锁的开销，提高系统性能；而悲观锁则适用于写多读少的场景，因为它可以确保数据的一致性和完整性。
• 实现方式：乐观锁是通过应用程序实现的，而悲观锁是数据库系统自带的锁机制。
• 冲突处理：乐观锁在提交数据时才会检查冲突，如果发生冲突则需要回滚或重试；而悲观锁在读取数据时就加锁，避免了冲突的发生。

了解并掌握乐观锁和悲观锁的使用，对于优化数据库性能、保证数据一致性具有重要意义。